La fatiga estructural es uno de los mayores desafíos en la conservación de la Red de Carreteras del Estado. A diferencia de los métodos de inspección visual tradicionales, nuestra tecnología de sensores de fibra óptica distribuidos (DFOS) permite una monitorización continua y en tiempo real de las deformaciones milimétricas, anticipándose a posibles fallos.

¿Cómo Funciona el Sistema?

Un cable de fibra óptica especializado se despliega a lo largo de la estructura crítica, actuando como una red nerviosa. Un equipo láser emite pulsos de luz a través de la fibra. Cualquier vibración o deformación mínima altera las propiedades de la luz reflejada (dispersión de Rayleigh), que es analizada para determinar la ubicación y magnitud del evento con precisión centimétrica.

• Alta Sensibilidad: Capaz de detectar cambios de micraestría en la tensión del material.
• Monitorización Pasiva: No requiere energía a lo largo del cable, solo en los extremos.
• Inmunidad Electromagnética: Ideal para entornos ferroviarios o cerca de líneas de alta tensión.
• Durabilidad: Los sensores están integrados en el cable, resistentes a la intemperie y corrosión.

Caso de Estudio: Viaducto de la AP-7

En un reciente proyecto en la AP-7, nuestro sistema detectó un patrón de vibraciones anómalo en un pilar central durante las horas de mayor tráfico pesado. El análisis de los datos reveló una frecuencia de resonancia que, combinada con los ciclos de carga, aceleraba la fatiga en un punto de soldadura específico. Esta alerta temprana permitió una intervención programada y no urgente, ahorrando costes y evitando una posible restricción de tráfico.

La integración de estos datos con nuestras plataformas de Precision Operations & Kinetic Energy Research permite no solo diagnosticar, sino también predecir la vida útil remanente del componente, optimizando los planes de mantenimiento.

El Futuro de la Monitorización Predictiva

La próxima fase implica el uso de algoritmos de inteligencia artificial para correlacionar los datos de vibración con variables externas como el peso y velocidad de los vehículos, condiciones meteorológicas y estado del firme. El objetivo es evolucionar de un sistema de alarma a un gemelo digital predictivo de la infraestructura, maximizando su seguridad y eficiencia operativa.